I kjernen er teknologi ment å gjøre livene våre enklere og hjelpe oss med å koble oss sammen. Fremveksten av smarttelefonen, mobil e-post, direktemeldinger, sosiale medier og utallige andre innovasjoner har resultert i mer øyeblikkelig, alltid pågående korrespondanse. Denne korrespondansen har igjen ført til at forretningsverdenen har blitt stadig mer globalisert. Enten avstanden spenner over kontinenter, land eller bare neste avlukke over, er det avgjørende at vi bruker teknologi for å etablere kommunikasjon som ikke bare kobler sammen, men også informerer om måten vi jobber på.
Hvordan kobler vi til og informerer gjennom teknologi, og jobber ikke bare raskere, men også smartere og bedre? Kunstig intelligens (AI) har nylig dukket opp som en medvirkende faktor i samarbeidsrommet. Lenge utpekt som en løsning for helsevesen, robotikk, cybersikkerhet og andre sektorer, bryter AI gradvis ned barrierer på arbeidsplassen, og bidrar til å gjøre møter og annen mellommenneskelig kommunikasjon vesentlig mer effektiv og effektiv.
Utnytte AI for å samarbeide bedre
Det moderne møterommet blir i økende grad definert av teknologi – 4K-video, stemmekontroll på tvers av enheter, innholdsdeling og mer kombineres for å gi arbeiderne et intuitivt nivå som tidligere ble antatt umulig. Men utover bekvemmeligheten og brukervennligheten til den nye møteopplevelsen, har en annen fordel dukket opp. Disse ulike inngangene skaper også en kilde av data, som alle kan brukes for å forbedre måten vi jobber og samarbeider på – forutsatt at vi har de riktige verktøyene til å dissekere dem.
Det er der AI kommer inn.
En kjernefunksjon til AI er dens evne til å ta store mengder informasjon, til og med terabyte, og raskt forstå det, og deretter overføre det til fordøyelig innsikt som kan brukes av mennesker til beslutningsprosesser. Dette er relevant, siden møter har flere kilder til video, lyd og innhold, som alle kan vurderes, komprimeres og brukes på nytt for å gi innsikt.
For eksempel kan flere kameraer i et møte eller en konferansesamtale kobles sammen med AI for å holde stemningspulsen i rommet. Ved å analysere deltakernes ansikter eller kroppsspråk kan vi utlede ting som følgende: Er folk engasjerte? Er det en frittflytende samtale? Er det noen som sover? Hva står på tavlen? Hvis vi tar disse observasjonene et skritt videre, hvis vi støter på problemer eller informasjonsstopp, hvordan kan vi flytte fokus på møtet for å sikre at det er mer målrettet og virkningsfullt?
Man kan tenke seg hvilken effekt dette kan ha på både intern og ekstern kommunikasjon. Enten du koordinerer med et salgsteam eller har et ansikt til ansikt med en potensiell kunde, kan AI raskt knuse det rå innholdet for å identifisere høyttalere ved deres ansikts- eller vokalmønstre, finne ut hvilke oppgaver som må følges opp og bidra til å maksimere verdien av et møte generelt, i stedet for å prøve å trekke ut verdi eller gjennomgå og skaffe innsikt i etterkant.
Den gode nyheten er at denne gradvise integrasjonen er allerede skjer. Chatbots, dynamiske assistenter og cybersikkerhet er alle områder hvor AI forbedrer møteopplevelsen, ikke bare hjelper arbeidere med å bli mer produktive, men stadig sikrere og mer målrettet i produksjonen. Men det er en hake: For å få mest mulig avkastning på investeringen (ROI) fra denne teknologien, må vi bruke AI utenfor våre begrensede referanserammer, på en måte som passer for global kommunikasjon.
Kulturelle hensyn
Akkurat som den moderne arbeidsstyrken vokser skjev mot fjernarbeid, så også har forretningsverdenen blitt global. Vi samarbeider nå på tvers av ulike tidssoner med internasjonale teammedlemmer med forskjellig bakgrunn og bruker ofte tjenestene til eksterne gig-økonomi-frilansere.
Den dynamiske karakteren til disse globale relasjonene og kommunikasjonen krever like dynamiske løsninger – altså, AI-baserte verktøy må være tilpasningsdyktig og trent til å bryte etablerte kommunikasjonshindringer og snevre forutsetninger. Et møte i Frankrike vil sannsynligvis ikke inneholde det samme språket, fysiske gestene eller sosiale signalene som er vanlig i San Francisco, så leverandører av samarbeidsløsninger må vurdere disse signalene og bygge kontekstuell støtte inn i teknologiene sine.
I USA er det for eksempel vanlig at folk snakker mer høyt når de prøver å kommunisere tankene sine eller gi retning, mens japansk forretningspraksis dikterer en mykere tone når de diskuterer eller foreslår ideer. Med AI-baserte kontekstuelle verktøy kan vi identifisere riktig tone å bruke når vi gjennomfører introduksjoner, når vi skal være mer passive i samtale eller til og med om publikum er mottakelige for ideer, i hovedsak gi en adaptiv assistent som lar foredragsholderen justere og forbedre samtaler i virkeligheten.
Som en del av min spådommer for videokonferanser for 2020, jeg tror vi snart vil se fremveksten av en ny digital møteopplevelse, inkludert verktøy som muliggjør umiddelbar oversettelse og bildetekster, forsterket med kontekstledetråder som viser om en bestemt melding er i resonans hos den tiltenkte målgruppen. Sammenkoblet med interoperable meldingsplattformer og intuitiv innholdsdeling, globale arbeidsstyrker vil ha tilgang til robuste løsninger som gir handlingskraftig innsikt og gir brukerne mulighet til å kommunisere mer effektivt.
Skape en mer sammenkoblet forretningsverden
I nær fremtid vil AI fortsette å dukke opp som et sentralt element i kommunikasjonsverktøy, og jobbe for å overvinne komplekse språklige, kulturelle og geografiske barrierer. Når disse avanserte verktøyene modnes og blir gjennomgripende, vil vi raskt begynne å gjenkjenne reell avkastning, og hjelpe virksomheter med å gå inn i nye regioner og fremme relasjoner med eksisterende markeder.
Enten vi er i Tokyo, Tel Aviv eller Toronto, bygger vi mot en mer tilkoblet forretningsverden, og AI vil til slutt bli den enestående tråden som knytter oss sammen, og muliggjør et mer sømløst samarbeidsøkosystem og økt innsikt, som resulterer i produktivitet og over alt annet, ekte forbindelse.
