期間中 人工知能 通常、次のようなことを暗示します。 アイ・ロボット、ドローン、または完全な自動化のディストピア（リアルタイムの合図 ブラックミラー シナリオ）、実際には、大衆文化で見られるほど怖くはありません.
についての最近のブログでは、 ビデオ会議の未来、Lifesize の CTO である Bobby Beckmann は、機械学習と、人工知能が会議室でどのように浮上し始めているかについて簡単に触れました。 バックグラウンド ノイズの抑制やエコー キャンセレーションから、音声や顔の認識まで、機械学習は私たちのコミュニケーション方法を簡素化する上ですでに大きな進歩を遂げています。 しかし、本当の問題は、AI が AV およびビデオ会議業界にさらにどれだけのことができるかということです。
外部コミュニケーションと販売の観点から、AI で強化されたコラボレーション ツールは、効率を高め、新しいアイデアの発見を加速し、顧客からの貴重な情報を集約する方法を簡素化する可能性を秘めています。 の記事によると、AI テクノロジーは、営業チームが現在および将来の顧客と対話する方法を変革し、会話を継続するために必要な貴重なフィードバックを取得するために会話をインテリジェントに形成するのに役立ちます。 Salesforce. すばやくジャンプすることを想像してください ビデオ会議通話 また、顧客固有のニーズに関連する AI プロンプトに基づいて、関連情報をインテリジェントに引き出すことができます。
社内では、従業員は平均 月62回のミーティング 日々の生産性と時間効率が大幅に向上します。 ソフトウェアが未加工のコンテンツ全体を処理できるようにすることで、人工知能デバイスは、転記する価値があると見なされるものを学習するだけでなく、誰がいつ話しているかを学習し、人々にタスクを自動的に割り当て、会議のメンバーに経過時間や誰が誰であるかなどの通知を送信する可能性があります。全員参加です。 以前に録画された会議を見て、雑談が終わって会議の真髄が始まる正確な場所を探すのに時間を無駄にすることはもうありません。議論されている内容を手動で転記するように言われる重要なコンテンツを見逃したり、名前を一致させようとして迷子になったりすることもありません。会議の進行中の顔。
しかし、AI の恩恵を受けるのは会議の参加者だけではありません。 フロスト＆サリバン は最近、AI が会議室の信頼性を高める方法について話しました。 会議室で予測分析を実行することにより、IT 部門はネットワークとエンドポイントをプロアクティブに監視し、パフォーマンスの異常をスキャンして、ユーザーが会議室に影響を受ける前に是正措置を講じることができます。
最終的に、AI 駆動型デバイスは、これまで思いもよらなかった方法で、会議室をよりスマートにし、会議をより良くすることができます。 ソーシャル メディアで会話を続けます。 AI があなたの仕事の未来にどのような影響を与えると思うか教えてください。
