기간 동안 인공 지능 일반적으로 라인을 따라 뭔가를 의미 나는, 로봇, 드론 또는 완전 자동화의 디스토피아(실시간 큐 블랙 미러 시나리오) 실제로 대중 문화에서 보이는 것처럼 무섭지는 않습니다.
최근 블로그에서 화상 회의의 미래, Lifesize CTO인 Bobby Beckmann은 머신 러닝과 어떻게 인공 지능이 이미 회의실에서 부상하기 시작했는지에 대해 간단히 언급했습니다. 배경 소음 억제 및 반향 제거에서 음성 및 얼굴 인식에 이르기까지 기계 학습은 이미 우리가 의사 소통하는 방식을 단순화하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 그러나 진짜 질문은 AI가 AV 및 화상 회의 산업에 얼마나 더 많은 일을 할 수 있는가 하는 것입니다.
외부 커뮤니케이션 및 영업 관점에서 AI로 강화된 협업 도구는 효율성을 높이고 새로운 아이디어 발견 속도를 높이며 고객으로부터 귀중한 정보를 수집하는 방식을 단순화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기술은 영업 팀이 현재 및 미래의 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 지능적으로 대화를 형성하여 대화를 계속하는 데 필요한 귀중한 피드백을 검색하도록 도울 수 있습니다. 세일즈 포스. 빠른 점프를 상상해보십시오. 화상 회의 통화 고객의 고유한 요구 사항과 관련된 AI 프롬프트를 기반으로 관련 정보를 지능적으로 가져올 수 있습니다.
내부적으로 직원들은 평균 한 달에 62회의 회의 일일 생산성과 시간 효율성이 크게 향상될 것입니다. 소프트웨어가 원시 콘텐츠 전체를 크런치하게 함으로써 인공 지능 장치는 전사할 가치가 있는 것으로 간주되는 내용을 학습할 뿐만 아니라 누가 언제 말하는지 파악하고 자동으로 사람들에게 작업을 할당하고 회의 구성원에게 경과 시간 및 누가 누구인지에 대한 알림을 보낼 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모두 참여하고 있습니다. 더 이상 이전에 녹화된 회의를 보거나 잡담이 중단되고 회의의 진정한 핵심이 시작되는 정확한 지점을 찾는 데 시간을 낭비할 필요가 없습니다. 더 이상 논의 중인 내용을 수동으로 기록해야 하는 중요한 콘텐츠를 놓치거나 이름을 일치시키느라 더 이상 헤매지 않아도 됩니다. 회의가 진행되는 동안 얼굴.
그러나 AI의 혜택을 받는 참가자를 만나는 것만이 아닙니다. Frost & Sullivan 최근 AI가 어떻게 회의실에 더 많은 안정성을 가져올 수 있는지에 대해 이야기했습니다. IT 부서는 회의실에서 예측 분석을 수행하여 네트워크와 엔드포인트를 사전에 모니터링하고 성능 이상을 스캔하며 회의실에서 사용자가 영향을 받기 전에 수정 조치를 취할 수 있습니다.
궁극적으로 AI 기반 장치는 생각지도 못한 방식으로 회의실을 더 스마트하게 만들고 회의를 더 좋게 만들 수 있습니다. 소셜 미디어에서 대화를 계속하십시오. AI가 직장 생활의 미래에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하는지 알려주세요.
